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摄入不同种类的食物如何影响机体健康?
发布时间:2019-12-24 发布者:
【1】J Neurosci:摄入酮类饮食或有望帮助机体抵御阿尔兹海默病

日前,一项刊登在国际杂志Journal of Neuroscience上题为“SIRT3 Haploinsufficiency Aggravates Loss of GABAergic Interneurons and Neuronal Network Hyperexcitability in an Alzheimer's Disease Model”的研究报告中,来自美国国立卫生研究院等机构的研究人员通过研究发现,补充酮类的饮食或能在阿尔兹海默病进展期间保护大脑神经元免于死亡。

当处于阿尔兹海默病早期时,大脑通常会变得过度兴奋,可能会通过失去抑制性或GABA能中间神经元来实现,这些神经元能防止其它神经元发出过多的信号。相比其它神经元而言,中间神经元往往需要更多能量,当遭遇阿尔兹海默病蛋白—β淀粉样蛋白时,这些中间神经元就会变得非常易于死亡,而β淀粉样蛋白会通过干扰SIRT3蛋白的功能来损伤细胞的能量工厂—线粒体,SIRT3蛋白能保护线粒体的功能并保护神经元免于损伤。

【2】2019AHASS:警惕!过多摄入超级加工食物或会降低机体心脏健康

即将在费城举办的2019年美国心脏协会会议上,来自美国CDC的科学家们将会报告他们的最新研究发现,研究者指出,摄入超级加工食品或与机体较低的心血管健康指标直接相关。

超级加工食品占到了美国人平均每日摄入热量的一半以上;研究人员发现,一个人从超级加工食品中摄入的热量每增加5%,其机体总体的心血管健康状况就会相应的下降,根据美国心脏协会“简单生活”(Life’s Simple 7,理想心血管健康指南)的定义,相比从超级加工食品中摄入为40%或更少的人群而言,摄入大约70%热量的成年人拥有理想健康心血管的概率仅为50%。

【3】摄入多少纤维能够预防疾病?

长期以来,研究人员和公共卫生组织都在推崇摄入纤维的好处,但是,究竟我们应该摄入多少纤维呢?基于这个问题,世界卫生组织(WHO)进行了专门研究。这项新的研究旨在帮助制定饮食纤维消费的新指南,并揭示哪些碳水化合物能够起到预防非传染性疾病并抑制体重增加的效果,相关结果发表在The Lancet杂志上。

非传染性疾病也称为慢性疾病。它们通常持续很长时间,并且进展缓慢。根据世界卫生组织的说法,目前主要有“四种非传染性疾病类型:”心血管疾病,癌症,慢性呼吸道疾病和糖尿病。这项研究的通讯作者,来自新西兰奥塔哥大学的吉姆·曼恩教授解释了这项研究的动机,他说:“以前的评论和荟萃分析通常只检查碳水化合物质量和少数疾病的单一指标,因此无法确定推荐哪种食品来预防一系列条件。”为了找出答案,研究人员对此前一系列观察性研究和临床试验进行了荟萃分析。

【4】摄入反式脂肪酸或会增加50%患阿尔兹海默病的风险

近日,一项刊登在国际杂志Neurology上题为“Serum elaidic acid concentration and risk of dementia—The Hisayama study”的研究报告中,来自日本九州大学等机构的科学家们通过研究揭示了机体血清中反油酸的浓度与个体患痴呆症风险之间的关联,研究者发现,摄入富含反式不饱和脂肪酸的垃圾食品会增加人群患痴呆症(或阿尔兹海默病)的风险。

血清中的反油酸(trans 18:1 n-9)是工业上反式脂肪酸的客观生物标志物;反式脂肪酸,即至少包含一个反式构象双键的不饱和脂肪酸,其往往在多种食物中都能找到,包括反刍动物产品和部分水解植物油产品等,如今研究人员发现,摄入过多工业反式脂肪酸往往与人类患多种生活方式相关的疾病有关,比如冠心病和糖尿病等;反油酸(trans 18:1 n-9)(反式脂肪酸)是植物油通过部分氢化作用而形成的油酸异构体,同时反油酸也是主要的工业生产的反式脂肪酸。

【5】Diabetes Care:中国科学家发现摄入更多的亚油酸可以降低2型糖尿病的风险

近日,发表在国际杂志Diabetes Care上一项研究中,来自中国科学院的科学家们通过研究发现,亚油酸(LA)的摄入量与患2型糖尿病的风险呈负相关;研究者使用了参与护士健康研究(NHS;1980-2012)的83648名女性和NHSII (1991-2013)的88,610名女性以及健康专业人员追踪研究的41,771名男性(1986-2012)的数据研究了n-6多不饱和脂肪酸(PUFAs)摄入量与2型糖尿病风险之间的关系。在493万人年的随访中,共有18442例2型糖尿病病例。

膳食中的n-6 PUFAs平均占总能量的4.4%到6.8%,主要由亚油酸组成(至少98%)。在多变量调整模型中比较极端n-6 PUFA五分位数(最高与最低)时,总n-6 PUFA的2型糖尿病风险的危险比为0.91 (Ptrend = 0.002), LA的2型糖尿病风险的危险比为0.92 (Ptrend = 0.01)。在考虑等热量替代的模型中,当LA等热量替代饱和脂肪(5%的能量;P = 0.002)时2型糖尿病风险降低14%,替代反式脂肪时降低17%(2%的能量;P < 0.0001),替代碳水化合物时降低9%(能量5%;P = 0.047)。当n-3 PUFAs或单不饱和脂肪被LA取代时,对糖尿病风险没有影响。

【6】JAMA:多吃鸡蛋摄入的胆固醇会增加心血管疾病和早死风险

马萨诸塞州立大学洛厄尔分校(UMass Lowell)营养专家表示,随着一个人食用鸡蛋的数量增加,患心脏病和死亡的风险也会增加。研究人员追踪了全国各地的近30000名成年人的饮食、健康和生活习惯长达31年,发现大量消耗鸡蛋获得的胆固醇和健康不良有联系,相关研究成果发表在Journal of the American Medical Association杂志上。

研究结果公布之际,美国的鸡蛋消费量正在持续上升;根据美国农业部的数据,2017年,美国人平均每年食用279枚鸡蛋,而2012年这一数字为254枚。

美国现行的膳食指南并没有对每个人每天应该吃多少鸡蛋给出建议。Tucker说,该指南每五年更新一次,但没有包括这一项,因为营养专家已经开始相信,高胆固醇水平背后的驱动因素是饱和脂肪,而不是鸡蛋。然而,她表示在2015年之前,指南确实建议个人每天摄入的胆固醇不超过300毫克。

【7】AJCN:日常摄入鸡蛋或胆固醇并不会提高中风的风险

近日,一项刊登在国际杂志American Journal of Clinical Nutrition上的研究报告中,来自东芬兰大学的一项新研究表明,摄入高浓度的膳食胆固醇或每天多吃一个鸡蛋并不会导致卒中风险升高。

早期研究的结果解决了膳食胆固醇或鸡蛋摄入量与中风风险的关系,这是相互矛盾的。一些研究发现高膳食胆固醇摄入量与卒中风险增加之间存在关联,而另一些研究则认为胆固醇含量高的鸡蛋消费与卒中风险降低有关。对于大多数人来说,膳食胆固醇在影响血清胆固醇水平方面起着非常小的作用。1984年至1989年在东芬兰大学开展的Kuopio缺血性心脏病危险因素研究中,研究者们评估了1,950名年龄在42至60岁之间,没有基线诊断为心血管疾病的男性的饮食习惯,APOE表型数据可用于参与该研究的1,015名男性。其中,32%是已知的APOE4携带者。

【8】Nutrients:警惕!即使少量摄入红肉和加工肉类也会增加人群的全因死亡风险!

近日,一篇发表在国际杂志Nutrients上的研究报告中,来自罗马林达大学的科学家们通过研究发现,摄入红肉和加工肉类(即使少量摄入)或会增加人群全因死亡风险,尤其是心血管疾病。

研究者表示,本文研究填补了此前研究的空白,即分析摄入相对高水平的红肉对机体健康的影响,并与红肉低摄入量所产生的健康影响进行对比。Mastour Alshahrani博士说道,与不摄入肉类相比,摄入低水平肉类所产生的影响目前研究人员并不是非常清楚。研究人员想深入研究阐明相比根本不摄入肉类而言,摄入少量红肉和加工肉类与人群全因死亡风险、心血管疾病及癌症死亡风险之间的关联。

【9】Circulation:警惕!大量摄入含糖饮料或会增加人群过早死亡的风险!

日前,一项刊登在国际杂志Circulation上的研究报告中,来自哈佛大学的科学家们通过对美国人群进行研究发现,人们摄入的含糖饮料(SSBs)越多,其过早死亡的风险就越大,尤其是因心血管疾病导致的死亡,而因癌症所导致的死亡风险则较小,摄入含糖饮料导致的过早死亡风险在女性中尤为明显。

此外研究者还发现,每天喝一杯人工加糖饮料(ASB)而不是含糖饮料则能降低饮用者过早死亡的风险,而每天摄入四杯甚至更多人工加糖饮料则会增加女性死亡的风险。研究者Vasanti Malik说道,我们的研究进一步支持了限制含糖饮料的摄入并用其它饮料来替代(最好是水),从而来改善人群的整体健康和寿命。

【10】Stroke:更年期女性摄入低卡饮料可能会导致中风风险升高

根据发表在美国心脏协会杂志上的一项研究,在绝经后的女性中,每天饮用多种减肥饮料会导致动脉阻塞,特别是小动脉引起中风的风险增加,这是首批研究饮用人工加糖饮料与特定类型卒中风险之间关系的研究之一,这些研究涉及一大群种族多样化的绝经后妇女。虽然这项研究确定了饮食与中风之间的关联,但它并不能证明因果关系,因为它是一项基于自我报告的关于饮食饮料消费的信息的观察性研究。

研究结果表明,与每周饮酒量少于一次或根本不饮用的女性相比,每天饮用两种或更多人工加糖饮料的女性:中风的可能性增加23%;凝块引起(缺血性)中风的可能性增加31%;患心脏病(致命或非致命性心脏病)的可能性增加29%;总体死亡风险的可能性增加16%。
 
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